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【News】2022年8月2週(AnyTest/テストと品質保証/RPA とテスト自動化)

皆さん、こんにちは。
今週もソフトウェアテスト、テスト自動化に関するニュース記事をご紹介していきたいと思います。
今回ご紹介する内容は以下となります。

1.AnyTestサービス開始

2.ソフトウェア業界におけるテストと品質保証の違い

3.RPA とテスト自動化の違い

□1.AnyTestサービス開始

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こちらは、バルテス社が8/16(火)からクラウド上でモバイル端末を操作できるサービス「AnyTest」を提供開始する内容となります。
クラウド上でモバイル端末を利用できるサービス自体は、国内外でありますが、テスト関連の会社がサービスを行うのは初めてではないかと思います。

モバイル端末をはじめ、PCやゲーム機など、精密機器がコロナ禍では品薄で入りにくかったり、リモートワークで業務を行う際に、モバイル端末が必要である場合があります。
また、モバイル機器は、PCやゲーム機等に比べ、ライフサイクルが短く、最新の端末を揃えるには、一定のコストが必要となってきます。

今回の「AnyTest」サービスでは、そのような課題を解決するものではないかと思います。
バルテス社が1000台以上所有するモバイル端末の中から、市場シェアが高い端末を厳選し、クラウド上で利用できるとのことです。

◇AnyTestについて

公式サイトでは、AnyTestについて以下が紹介されていました。

「AnyTestの機能」
・遠隔で実端末を操作
 エミュレータではなく、実端末をサーバで管理しているため、スムーズな遠隔操作が可能。

・簡単操作で利用可能
 PCのマウスとキーボードで端末操作が可能で、ショートカットコマンドも利用可能。

・自動テストも標準対応
 Appiumなどのテスト自動化も可能。

「AnyTestの費用」
・1ヵ月/1アカウント:5,500円(5時間)
 5時間以降は440円/30分毎

最新機種のモバイルが必要などある際は、スポットでの利用できたり便利そうですね。
ご興味のある方は、バルテス社のAny Testサービスページにアクセスされてみてはいかがでしょうか。
https://www.valtes.co.jp/news/2022/202208093569

□2.ソフトウェア業界におけるテストと品質保証の違い

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https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/08/12/the-distinction-between-testing-and-quality-assurance-in-the-software-industry/?sh=544fdcf391d3

こちらは「forbes.com」に掲載されていた内容となります。
品質保証(QA)とソフトウェアテストについてまとめられていましたので、ご紹介したいと思います

◇QAとは?

QA は、製品の望ましいレベルの品質を達成し、維持するための手段です。
これは、製品またはサービスの完全性の維持に焦点を当て、意図したすべての要件が満たされることを保証する品質管理の要素です。
このアプローチは、ワークフローを調整する手段を作成し、ソフトウェア開発プロセス全体でエラー追跡を簡素化します。

QA は、IT ソリューションの成功の柱と見なされてきました。
これは、チェックリスト、プロジェクト分析、開発の手法と方法など、多くの管理上の問題に対処するためです。
最高の品質を達成し、製品の進捗状況とすべてのチーム メンバーの作業を追跡するには、製品開発の段階全体で戦略に従うことが不可欠です。

すべての製品開発プロセスは QA の影響を受けます。
つまり、設計前段階、開発、テスト、および製品リリースです。

理想的には、QA を使用することで、物事を簡素化し、プロセスを変更してそれらの大部分を排除できるため、問題はありません。
実際には、問題は大幅に減少します。
QA の考え方は、チーム メンバーと共有する価値があります。

◇ソフトウェアテストとは?

ソフトウェア テストは、ソフトウェア製品の潜在的な欠陥やバグを特定し、開発者によって記述されたアクション コードが期待どおりに実行できることを確認する方法です。
製品のテスト、エラーの特定、およびエラーが修正されたかどうかの確認には、さまざまな方法が使用されます。
テストにより、開発した製品が機能、互換性、デザインなどの点で期待される要件に適合しているかどうかを確認する機会が得られます。

一般に、製品の既存のバージョンが期待される要件で指定されたものと最も類似した結果を生成することを保証することを目的とした一連のプロセスとして定義できます。
IT プロジェクトでのテストの最大の利点の 1 つは、明確でわかりやすいエラー レポートを提供できることです。
これにより、開発者は何が失敗し、どのように修正するかを簡単に理解できます。
テストでは、既存の製品またはその一部の欠陥や弱点を見つけることしかできないことに注意してください。

◇QAとテスト

ソフトウェア テストは、既存のエラーを見つけて修正するのに役立ち、QA はエラーの防止に役立ちます。
これらのプロセスは両方とも、最適な品質を達成する上で重要な役割を果たします。
それらは互いに補完します。

QA は、利害関係者が設計に満足していることを確認することに重点を置いていますが、テストはバグや大きな不足を検出することを目的としています。
テストの焦点は、エラーの検出とシステム制御であり、是正措置と製品指向を伴います。
テストではアプリケーションの動作をチェックし、QA ではプロジェクト全体の品質を毎日改善しています。

これら2つの概念を分析したので、主題、定義、目的、方向性、および行動の種類の観点から比較できます。

QA は、特定の条件下でソフトウェアのパフォーマンスが有効であることを確認しながら、テスト プロセスを管理します。
テストの焦点は、評価、ケーススタディ、および実装です。
QA は Quality Assurance の略で、製品の品質は「テスト」できないことは周知の事実です。
したがって、品質保証は、品質を達成できるようにプロセスを最適化するだけです。
手動テストとそれぞれのレポートは、このような品質対策の成功を評価するためによく使用されます。

QA は、企業の品質目標を確実に達成するために必要なすべてのポリシー、プロセス、標準、トレーニング、ツールなどを考慮した管理アプローチです。
優れた QA 戦略は、十分に統合され、積極的かつ事後対応的です。
テストは、この戦略のほんの一部にすぎません。


◇QAとテストの関係

QAがテストにつながるとき、それは品質管理(QC)と呼ばれます。
この方法論は、さまざまなテスト レベルとタイプを使用してソフトウェアをテストすることにより、アプリケーションの操作のエラーを特定することを目的としています。
対象となるテストの種類が多いほど、すべての欠陥を発見できる可能性が高くなります。
各テスト レベルは、異なる使用法をカバーしています。
たとえば、実際のユーザーによる受け入れテストと比較した場合の Web サービスの統合テストです。

QC は主に製品指向です。
ユーザーの推奨事項と要件を使用して、製品を検証します。
これを念頭に置いて、QCエンジニアは適切なテストを作成して、製品がこれらの要求に準拠していることを確認します.

QC は、製品を壊すか、要件と製品の現在の動作結果との不一致を見つけることによって、製品が期待どおりに機能することを証明することを目的としています。
この決定を行うために必要なテストの量は無限であり、品質計画の責任者が停止することを選択するまで続きます。

テストは QC の一部です。
これは、製品の障害を検出して修正できるようにするシステムを構築するプロセスです。
テストは、製品が期待どおりに機能することを実証するのに役立つため、QC の基本です。
このアプローチには頻繁な検出が必要であり、これは開発サイクル全体で品質を維持することと同じくらい重要です。
QC 活動を 1 人で行うだけでは、ソフトウェアの品質を達成することはほとんど不可能です。
QC は共同プロセスであり、品質に重点を置いて、チームが最初からソフトウェア開発のあらゆる段階で協力するプロセスです。
品質とは、2 番目の生産開始から 2 番目の生産終了まで、全員が責任を持って作業することを意味します。

◇まとめ

だれも間違いのない人はいません。
どんなに細心の注意を払っても、私たちは皆間違いを犯します。
これらの間違いの中には無視できるものもあれば、費用がかかるものや危険なものもあります。
したがって、エラーを見つけて修正できるように、最初からソフトウェアをテストすることが不可欠です。
QA とテストを組み合わせることで、まさにそれが実現します。
QC は製品の成功の鍵です。

□3.RPA とテスト自動化の違い

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https://www.techrepublic.com/article/differences-test-automation-rpa/

こちらは「techrepublic.com」に掲載されていた内容です。
RPAとテスト自動化についてまとめられていましたので、ご紹介したいと思います。

◇RPAとは

RPA は Robotic Process Automation の頭字語で、AI と ML の助けを借りてツール、IT インフラストラクチャ、およびビジネス プロセスと対話し、反復タスクを学習して自動化できるテクノロジーを指します。
RPA は、データ集約型のタスクに対する優れたソリューションです。
ボットによって実装された実行コマンドを使用して人間のプロセスを模倣することにより、ビジネス ワークフロー プロセスに含まれる反復的な人的要因を排除できます。

RPA は、自動化されたプロセスからバックログが作成されるため、企業がよりコンプライアンスに準拠し、監査に対応できるようにするのに役立ちます。
同時に、反復タスクが人間の介入から解放されると、精度が向上します。
これにより、企業の生産性レベルが向上し、機会の認識が向上し、意思決定の迅速な実施が可能になります。

RPA によるスケーリングの可能性は、関連するボットが特定のプロセスのデータを学習および解釈できるようにするエンド ツー エンドの構造化からもたらされます。
また、RPA を使用すると、構造データの変更を引き起こす可能性のある大規模なコードを必要とせずに情報を抽出できます。
したがって、アプリケーションのフロントエンドからバックエンドへのテストにも使用され、応答を開始し、新しい機能をトリガーし、他のシステムと通信し、特定のデータをキャプチャするように教えられます。

◇テスト自動化とは

テストの自動化とは、ツールを使用して学習し、情報を抽出し、ソフトウェア テストの実行を制御するソフトウェア テストの方法を指します。
テストの自動化は、ビジネス ワークフローやプロセスではなく、テスト中に発生する反復的なケースの自動化に重点を置いています。
間違いなく、特に大規模な IT プロジェクトに取り組んでいる場合、テスト ケースは反復的で冗長になります。
繰り返しにより、ソフトウェアのテスト プロセスがエラーを起こしやすくなり、プロジェクトに費やす時間が長くなります。

ほとんどのテスト ツールは AI を利用し、他のツールの統合や有効な DevOps を可能にするクロス プラットフォームを提供します。
したがって、テストの自動化と RPA は類似しており、どちらも手動の反復プロセスを削減し、生産性と出力の品質を向上させるために使用されます。

◇テスト自動化とRPAの違い

「目標の違い」
どちらのプロセスも、さまざまな目的の自動化に使用されます。
テスト自動化は特にソフトウェア テスト自動化に使用され、RPA はソフトウェア テスト自動化を含むビジネス プロセスに使用されます。
たとえば、会計では、テストの自動化を使用して新しいアプリケーションのテストを自動化でき、RPA を使用してデータ入力とアプリケーションのテストを自動化できます。

「コーディングの違い」
テストの自動化には、さまざまなソフトウェアがさまざまなコード構造で記述されているため、ある程度のコーディング知識が必要です。
IT 担当者は、VBA、JAVA、Python、またはその他のローコードおよびノー​​コード プラットフォームから選択できます。

一方、RPAはプログラミングの深い知識を必要としません。
RPA のプラットフォームでは、視覚的なドラッグ アンド ドロップ機能を使用してタスクを自動化します。
ただし、高度なビジネス プロセスの自動化を行うには、基本コードにアクセスして操作できるプログラミング言語の専門知識が必要です。

「ライフサイクルと実行の違い」
(テスト自動化)
①自動化フレームワークであるテスト スイートを形成するテスト データ管理設計します。
②次に、人間が通常実行するタスクを実行するためにプログラミング言語を使用して構築されたテスト ケースを生成するサイクルに進みます。
③記述されたコード、スマート レコーダー、またはコードレス プラットフォームから取得されたテスト データを使用して、構築されたケースが実行され、そのような製品の欠陥が発見されます。
④テスト自動化の実行中にエラーが発生した場合、サイクルの次のフェーズではデバッグ プロセスが行われますが、このプロセスは独学の AI ツールで早めることもできます。
⑤結びのフレーズには、テストされた製品の概要を把握するための結果の分析が含まれます。
これは、サポートと継続的なメンテナンスのために開発チームに送り返されるレポートを形成します。

(RPAプロセス)
①ソフトウェアは、ビジネス ワークフローを分析して、ビジネスのどの部分を自動化できるかを理解します。
②業界で何を自動化する必要があるかを判断した後、ワークフロー プロセスを模倣するロボットが開発されます。
③ボットは、完全な実装、サポート、およびメンテナンスの前に、コンプライアンスとエラーの欠如を確認するためにテストされます。

「適用規模の違い」
テストの自動化は、既存のソフトウェア アプリケーションの企業のごく一部にのみ実装されます。
これらの小さなセクションには、研究開発、品質管理、および IT エンジニアリング チームが含まれます。
RPA はすべての部門に関係します。
それだけでなく、プロセス間の相互リンクを作成しようとしています。
RPA を使用すると、企業内のデータを一元化して、簡単にアクセスおよび分析できます。

RPA とテスト自動化はどちらもプラットフォームに依存せず、エンタープライズ製品の品質を向上させようとしています。
何を達成する必要があるかに応じて、チームは次の自動化プロジェクトにどれを含めるかを決定できます。

□最後に

今回は、以上のニュースを取り上げてみました。
次週も、ソフトウェアテスト、テスト自動化に関するニュースをご紹介したいと思います。
最後まで見て頂き、ありがとうございました。

ソフトウェアテストをカイゼンする50のアイデア

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